大數據+機器學(xué)習=更人性化的數字營(yíng)銷(xiāo)

大數據，尤其是與客戶(hù)數據相關(guān)的大數據近幾年來(lái)一直是商家的熱議話(huà)題。如果你從事的是B2C領(lǐng)域，尤其是零售或電子商務(wù)方面的工作，那么你很有可能會(huì )以某種形式或方式接觸或運用到大數據。

不過(guò)，隨著(zhù)新年將至，數字營(yíng)銷(xiāo)者關(guān)注點(diǎn)將由大數據轉移至“更高質(zhì)量的”數據和洞察力。通過(guò)分析顧客的在線(xiàn)行為真正深入地了解顧客，在幫助品牌提升知名度和影響力的同時(shí)，也可幫助營(yíng)銷(xiāo)者通過(guò)運用更具有實(shí)際意義的數據打造更加個(gè)性化的購物體驗?！　?/p>

那么，在與數以百萬(wàn)計的顧客交流時(shí)，究竟應該如何運用大數據打造讓顧客難以忘懷的個(gè)性化購物體驗呢？　　

解決這一難題，首先需要依靠大數據來(lái)填補商家和消費者之間的鴻溝，這也將成為2016年營(yíng)銷(xiāo)界的熱點(diǎn)話(huà)題?！　?/p>

大數據助力營(yíng)銷(xiāo)者深入了解客戶(hù)　　

市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)直接接觸到顧客，并有機會(huì )將顧客轉化，所以分析、評估和執行這些營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)尤為重要，商家須不斷收集顧客的詳細信息。大數據和數據分析相結合，創(chuàng )建顧客資料庫能夠幫助商家：

• 深入了解顧客購買(mǎi)行為；

• 預測顧客購買(mǎi)決定；

• 向顧客推薦其感興趣的商品；

• 最終升顧客線(xiàn)上購物體驗?！　?/p>

只有互動(dòng)才能讓商家更多地接觸顧客，而與顧客互動(dòng)的唯一途徑便是充分運用大數據?！　?/p>

今年，商家曾遭遇大數據泛濫的困境。商家接收到了海量、各類(lèi)型的數據，由于處理不當，甚至根本沒(méi)有能力處理這些數據，而被淹沒(méi)在了數據洪流之中。因此，今年商家的熱議話(huà)題之一就是利用顧客智能實(shí)現個(gè)性化?！　?/p>

而這也是我們能夠幫助客戶(hù)提升他們的顧客的個(gè)性化體驗的另一方面 ——機器學(xué)習?！　?/p>

預測：機器學(xué)習將成為2016年的“新秀”　　

機器學(xué)習是在人工智能領(lǐng)域中的一種簡(jiǎn)單模式識別和計算機學(xué)習理論。一般來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)探尋無(wú)法直接看到的模式來(lái)解決問(wèn)題，并利用某種算法基于大數據學(xué)習并做出預測?！　?/p>

過(guò)去，商家通常依賴(lài)于人類(lèi)智慧和小數據集與顧客接觸和互動(dòng)。2016年，我們可以預見(jiàn)商家將利用數字營(yíng)銷(xiāo)將更大的數據集與機器學(xué)習相結合，更深入了解顧客的購買(mǎi)決定并預測其購買(mǎi)行為，從而為顧客提供更為人性化和個(gè)性化的購買(mǎi)途徑。2016年，關(guān)于大數據的討論將依然圍繞多來(lái)源、多渠道的數據處理及運用，以便更進(jìn)一步了解顧客，挽救流失的銷(xiāo)售機會(huì )及收益。機器學(xué)習將為數字營(yíng)銷(xiāo)增添更多的個(gè)性化和人性化氣息。